ЛазаревскоеТех

Отечественная разработка

Реализуем полный цикл разработки ПО в рамках импортозамещения

Индивидуальный подход

Учитываем особенности процессов производства и бизнеса

Комплексные решения

Выстраиваем эффективные системы с минимальными затратами

Что мы предлагаем?

ООО «ЛазаревскоеТех» — информационно-технологическая компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения и автоматизации производственных процессов предприятий агропромышленного комплекса.

Наши специалисты имеют опыт работы в реализации крупных проектов автоматизации компаний в сфере растениеводства и животноводства, включая интеграцию с продуктами на базе 1С.

Разработка программных продуктов

Разработка ПО осуществляется в несколько этапов: бизнес-анализ и проектное исследование, составление технического задания, дизайн продукта, настройка и тестирование системы, опытная эксплуатация продукта. Программное обеспечение и комплексные системы автоматизации адаптированы к бизнес-процессам предприятий АПК.

Сопровождение программных продуктов

Сопровождение включает в себя оптимизацию и автоматизацию существующих производственных процессов в компаниях сельскохозяйственной отрасли, а также техническую поддержку и устранение возможных дефектов разработанного ПО после передачи в эксплуатацию, интеграцию с продуктами 1С.

Сфера деятельности

Программно-технологические продукты и комплексные системы автоматизации, разработанные специалистами «ЛазоревскоеТех» успешно применяются:

крупными агропромышленными комплексами,
фермерскими хозяйствами,
переработчиками масличных культур,
производителями мясомолочной продукции.

Технология дистанционного неинвазивного взвешивания

Для выполнения работ по разработке программного обеспечения для неинвазивного удаленного измерения веса свиней разработана специальная методика при консультации специалистов Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. Методика основана на следующих данных:

Вес свиней зависит от длины туловища и обхвата туловища под грудиной, данная зависимость различается у разных пород свиней.
При одинаковых размерах вес свиньи может отличаться в зависимости от упитанности животного, которую можно оценить через классификацию обмускуленности области лопатки и таза.

Для измерений планируется использовать одну видеокамеру расположенную непосредственно над зоной кормления перпендикулярно поверхности пола так, чтобы животное полностью попадало в кадр во время кормления. Процесс измерения делится на 2 этапа:

Отбор кадров для измерений
Измерение веса

На этапе отбора кадров для измерений производится детекция нейросетевыми моделями животного и оценка позы животного (выявление ключевых точек на теле). Производится отбор кадров на которых животное полностью попадает в кадр и тело животного расположено прямо. Производится фиксация нескольких кадров для одного животного.

На этапе измерения веса для каждого отобранного кадра производится измерение длины и ширины области, обрамляющей на изображении свинью. Производится пересчет длины в метрическую систему на основании предварительной калибровки видеокамеры.

Производится детекция области лопаток и таза свиньи и классификация этих областей по уровню обмускуленности моделями ИИ. Обмускуленность классифицируется по трем уровням: низкая, средняя, высокая.

Таким образом для каждого изображения формируется набор данных содержащий:

длину животного
ширину животного
уровень обмускуленности таза
уровень обмускуленности лопаток

Дополнительно этот набор данных может быть обогащен сведениями о паттернах поведения свиней, фиксируемых другим модулем.

Этот набор данных подается на вход модели ИИ, которая измеряет вес животного. Такое измерение производится для каждого прошедшего фильтрацию изображения данной особи. В качестве результатов выдается медианное значение веса.

Для обучения моделей детекции формируется набор данных, содержащих изображения с измерительной камеры и области, обрамляющей на изображении свинью, область лопаток или таза в зависимости от решаемой моделью задачи.

Для обучения модели оценки позы животного формируется набор данных, содержащих изображения свиней с указанием местоположения ключевых точек на изображении.

Для обучения модели классификации формируется набор данных, содержащий изображения областей лопаток или таза, в зависимости от решаемой моделью задачи и соответствующего ему уровня обмускуленности (низкий, средний, высокий).

Для обучения модели измерения веса формируется набор данных, содержащий измеренные модулем значения длины, ширины, уровня обмускуленности таза и лопаток и измеренный средством измерения утвержденного типа веса животного. При этом вес животного должен быть измерен непосредственно в момент формирования прочих данных или с незначительными задержками, не влияющими на измерение веса животного.

Повышение эффективности откорма свиней

Система компьютерного зрения

Включает в себя видеокамеры для сбора данных об особях, находящихся в станке, анализатор видеоданных и программное обеспечение для обработки информации.

Технология позволяет использовать простые и недорогие видеокамеры и обеспечивать ежедневный контроль прироста каждого животного без стрессов и без участия человека.

Функционал систем компьютерного зрения

Отслеживание каждого животного в группе

Камеры непрерывно отслеживают движения и перемещения, формируя хронометраж поведения каждой особи.

Это позволяет на ранних стадиях выявлять заболевших и ослабленных животных и вести пристальное наблюдение за их поведением с целью определения причин их нездоровья.

Неинвазивное дистанционное взвешивание

Ежедневный контроль прироста каждого животного без стрессов и без участия человека

Опытный свиновод способен оценить массу свиньи на глаз с точностью +/- 5 кг. Специально обученный компьютер делает это с минимальной погрешность 1-3%.

Изменение размеров свиньи за период является более релевантным показателем прироста, нежели изменение массы. Вес свиньи в зависимости от приема воды и пищи может отличаться на 5% в течение суток.